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La GPU R300, presentada en agosto de 2002 y desarrollada por ATI Technologies, es su tercera generación de GPU utilizadas en las tarjetas gráficas Radeon. Esta GPU incorpora aceleración 3D basada en Direct3D 9.0 y OpenGL 2.0, lo que supone una importante mejora en cuanto a prestaciones y rendimiento respecto al diseño anterior R200. El R300 fue el primer chip gráfico de consumo totalmente compatible con Direct3D 9. También incluye aceleración de GUI 2D, aceleración de vídeo y múltiples salidas de pantalla.

Las primeras tarjetas gráficas que utilizaron el R300 en salir al mercado fueron las Radeon 9700. Fue la primera vez que ATI comercializó su GPU como unidad de procesamiento visual (VPU). La R300 y sus derivados serían la base de las líneas de productos de consumo y profesionales de ATI durante más de 3 años.

ATI mantuvo el liderazgo durante un tiempo con la Radeon 8500, pero NVIDIA retomó la corona del rendimiento con el lanzamiento de la línea GeForce 4 Ti. Se suponía que se estaba preparando una nueva pieza de actualización de gama alta, la 8500XT (R250), lista para competir con las ofertas de gama alta de NVIDIA, en particular la Ti 4600 de gama alta. La información previa al lanzamiento indicaba una velocidad de reloj del núcleo y la RAM de 300 MHz para el chip R250. ATI, tal vez consciente de lo que le ocurrió a 3dfx cuando dejó de prestar atención a su procesador Rampage, lo abandonó en favor de terminar su tarjeta R300 de nueva generación. Esto resultó ser una decisión acertada, ya que permitió a ATI ponerse a la cabeza del desarrollo por primera vez en lugar de ir a remolque de NVIDIA. La R300, con su arquitectura de nueva generación que le proporciona características y rendimiento sin precedentes, habría sido superior a cualquier actualización de la R250.

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Se proporciona un sistema y un método para transmitir datos de un servidor a un cliente mediante bloques. Una consulta de usuario para un conjunto de soluciones se transmite a un servidor, que se utiliza para consultar una base de datos para un primer subconjunto del conjunto de soluciones. A partir de los datos de la base de datos del servidor, se construye un primer bloque de datos que contiene un subconjunto del conjunto de soluciones y se envía al cliente a través de una red. Cuando se recibe una segunda solicitud del cliente para los datos en la base de datos del servidor, un segundo bloque de los conjuntos de datos se consulta desde la base de datos, se construye, y luego se transmite al cliente a través de la red.

Esta solicitud está relacionada con las solicitudes de patentes de EE.UU. tituladas SISTEMA, MÉTODO Y ARTÍCULO DE FABRICACIÓN PARA UN MARCO DE ARQUITECTURA DE DESARROLLO, Ser. Nº 09/387,747, y SISTEMA, MÉTODO Y ARTÍCULO DE FABRICACIÓN PARA EL MANTENIMIENTO Y LA ADMINISTRACIÓN EN UN MARCO DE APLICACIÓN DE COMERCIO ELECTRÓNICO, Ser. Nº 09/387,318, ambas presentadas simultáneamente con la presente y que se incorporan por referencia en su totalidad.

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También he visto recomendaciones en posts anteriores de ir a por algo como un Intel Core i7 8700 por las ventajas en el renderizado derivadas de sus gráficos integrados en combinación con una GPU discreta.

Mi comentario se refería únicamente a la GPU discreta en la 2ª opción. Me temo que no sé mucho sobre el mercado actual de CPUs. Muchos otros miembros del foro pueden darte mejor información que yo al respecto.

Creo que el i7-8700k con la RX570 debería ser un buen equipo para tu tipo de trabajo. Asegúrate de tener al menos 32GB de DDR4-2666 y una buena placa base. Yo soy fan de ASUS pero creo que algunos han reportado que MSI es mejor para esta CPU.

¿Tu presupuesto incluye un monitor o dos? Si no es así, y estás hablando de US$ deberías poder ir un paso más allá, digamos Ryzen 7 2700 y RX580 y todavía te sobraría dinero. La memoria RAM DDR4-2666 está bien, pero no creo que obtengas ningún beneficio con más de 16 GB.

Soy partidario de las CPUs Ryzen, pero he visto comentarios en otros hilos diciendo que algo como el Intel 8700 puede usar sus gráficos integrados para procesar algo (creo que era VCE) o algo así, además de usar la GPU discreta.

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